هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال چه کاربردی دارد؟
در سال‌های اخیر از هوش مصنوعی در بسیاری از علوم استفاده می‌شود. علم بازاریابی نیز همانند ابزار و مهارت‌های تجاری بی‌تاثیر از هوش مصنوعی نبوده است. سوالی که مطرح می‌شود این است که هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال چه کاربردی دارد؟
در عصر جدید هوش مصنوعی یکی از ضروری‌ترین عناصر تجارت می‌باشد که در بیشتر پلتفرم‌ها و اپلیکیشن‌ها توانسته است جایگاه ویژه‌ای به خود اختصاص دهد. دیجیتال مارکتینگ یکی از زمینه‌هایی است که با ظهور هوش مصنوعی بسیاری از چالش‌های آن از بین رفته است و دستخوش تغییر و دگرگونی شده است.
نقش هوش مصنوعی در علم بازاریابی
به نقل از چارلز دیویس بنیانگذار شرکت المنت دیتا از کمپانی‌های فعال در زمینه‌ی هوش مصنوعی تاثیرات این تکنولوژی در حال حاضر در زندگی روزانه قابل ملموس است.
هوش مصنوعی تحولی در حوزه‌ی موتورهای جستجو، چت بال‌ها، تشخیص صدا، موتورهای پیشنهاد دهی و دیگر نوآوری‌هایی که به صورت روزمره از طریق بازاریابان انجام می‌شود، ایجاد شده است. بیشتر کمپانی‌ها از صنایع مختلف تحقیقاتی در خصوص کاربرد ترکیب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در این راستا بازاریابی اختصاص داده‌اند.
شرکت‌های آمازون و نت فلیکس نیز جزء اولین شرکت‌هایی می‌باشند که در این حوزه مشغول به فعالیت هستند. این شرکت‌ها از این نوع تکنولوژی برای تهیه پیشنهادات شخصی و بهینه شده برای مشتریان خود استفاده می‌کنند. با توجه به اینکه نیازهای بازاریابی هر روز در حال گسترش و توسعه روز افزون است.
بهترین تصمیم‌گیری در سریع‌ترین زمان ممکن
نکته‌ای که در بازاریابی بسیار مهم است این است که شما می‌توانید تصمیم‌های سریع و عاقلانه و همچنین هدفمند بگیرید و در این نوع مهارت نرخ بازگشت سرمایه بیشتر خواهد بود. برای اینکه بتوانید آینده بهتر و روشن‌تری داشته باشید لازم است که اقدامات موثر و مفیدی در این خصوص انجام دهید.
مطابق با نظریات کاپلان از طریق هوش مصنوعی می‌توان به عادات و علایق مشتریان در خصوص نحوه‌ی فروش و بازاریابی پی برد. شرکت‌های تبلیغاتی نیز از این اطلاعات برای موثر بودن و هدفمند بودن تبلیغات استفاده می‌کنند. با کمک گرفتن از هوش مصنوعی می‌توان امکاناتی را ایجاد کرد که بدون پایش حجم گسترده‌ای از اطلاعات دست پیدا کرد.
در صورتی می‌تواند تصمیم‌گیری صحیح و مناسبی داشت که بتوان اطلاعات را به خوبی تحلیل کرد در این مورد هوش مصنوعی می‌تواند نقش خود را به خوبی ایفا کند. شرکت‌های اعم از “المنت دیتا سایجنت مارکتینگ کلاود و ست اسکجول” توانسته‌اند به شرکت‌های بازاریابی کمک‌های شایانی کنند و حجم بسیار زیادی از اطلاعاتی را که از منابع مختلف دریافت می‌کند را دسته‌بندی کنند و در خصوص آن‌ها تصمیم‌گیری‌های لازم انجام دهند.
هر چه بتوان در کوتاه‌ترین زمان تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر گرفت می‌توان گفت که هوش تجاری روز به روز در حال گسترش خواهد بود. در نتیجه نیز نرخ بازگشت سرمایه نیز بالا می‌رود. این موضوع به معنای این است که زمان و هزینه‌ای بیشتری برای برپا کردن شرکت‌های بازاریابی و زمان بیشتری برای تعامل با مشتریان می‌باشد. در این بخش می‌توان به اهمیت و ارزش هوش مصنوعی اشاره کرد.
کمک به شخصی‌سازی
شاید در دیدگاه اول فراهم کردن تجربه‌های شخصی برای هر مشتری غیرممکن باشد اما باید گفت که این توانایی وجود دارد، لذا از با توجه به سلیقه‌ی مشتریان چاره‌ای جز این کار نخواهد بود. بنابراین شرکت‌هایی مثل آمازون و غیره که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند امکان شخصی‌سازی را با موفقیت هرچه تمام‌تر اجرا می‌کرده‌اند، همچنین سایر شرکت‌های دیگر نیز به دنبال اجرا کردن آن هستند.
به گفته‌ی اما یاسکا مدیر عامل صندوق سرمایه‌گذاری املاک: « با درک عمیقی که هوش مصنوعی فراهم کرده است برند ما می‌تواند از اطلاعات آن در بازاریابی برای پر کردن خلاء‌ها استفاده کند. در نهایت ما در بازاریابی تیر را به هدف زده و به نرخ موقعیت بالایی دست پیدا می‌کنیم.»
معاون فناوری و مهندسی شرکت دمند بیس به نام آمان نیمت می گوید « شخصی‌سازی محصولات و خدمات بر اساس سلیقه‌ی هر مشتری مهم‌ترین دلیل انطباق هوش مصنوعی با بازاریابی است. بازاریابی ارتباط بین چشم انداز و مشتریان یک برند است و شخصی‌سازی کاربری‌ترین مسیر برای جذب مشتریان هدف است.»
به گفته‌ی نیمت مکالمه‌های نفر به نفر در تعداد زیاد امری غیر ممکن است. او معتقد است که تنها مسیر برای موفقیت در مقیاس‌های وسیع و گسترده شخصی‌سازی به کار بردن برنامه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است.
میزان آگاهی و اطلاعات مشتریان از هوش مصنوعی بسته به میزان تجربه‌ی فروشندگان بعد از خریدهای مداوم و پیوسته است. در حال حاضر شرکت‌ها و کمپانی‌هایی بسیاری شخصی‌سازی‌های چند منظوره را در خدمات خود ترکیب کرده‌اند و مطالعات گسترده و وسیعی برای ایجاد حس رقابت بین شرکت‌ها و مشتریان خود فراهم کرده اند.
بهبود بازاریابی محتوایی
تقاضای محتوا رابطه‌ی مستقیمی با تولید انبوه دارد. با توجه به اینکه کمیت مهم است، اما نباید کیفیت فدای آن شود. سوالی که ممکن است به وجود بیاید این است که چگونه می‌توان بازاریابی و تولید محتوا برای طیف گسترده‌ای از مشتریان ایجاد کرد به صورتی که متناسب با هر کدام باشد. این کار لازمه استخراج و بررسی اطلاعات بسیاری است.
نقش تولید محتوا در بازاریابی دیجیتال بسیار پر رنگ است، برای تولید چنین محتواهایی نیاز فراوان به منابع وجود دارد. اما اکنون نیاز است که اطلاعات مرتبط با آن استخراج شده، و در نهایت بازبینی شود و برای موارد دیگر از این دست به کار رود.
جیم ورنون اعتقاد دارد: « که حجم عملیات و کاربران درگیر برای کارهای این چنینی را بسیار کاهش می‌دهد.»
درک عمیق اطلاعات
بیشتر مشتریان به دنبال شرکت‌های هستند که به هویت آن‌ها احترام بگذارند و همانند منابع مالی که می‌توانند به عنوان جایگزین از آن‌ها استفاده کنند برخورد ننمایند.
مناسب‌ترین تاثیری که هوش مصنوعی می‌تواند بر روی سئو سایت و همچنین تهیه کردن چشم اندازی ارزشمند به منظور شخصی‌سازی‌های خوب است که برای شرکت‌ها این امکان را ایجاد کند که بتوانند مشتریان علاقه‌مند خود را جذب کنند.
در ضمن هوش مصنوعی این امکان را به اچ اس بی سی می‌دهد که بتواند میزان اثربخشی پاداش‌های وفاداری به مشتریان کارت‌های اعتباری را پیش‌بینی کند. در ضمن از سیستم‌های ضد تقلب جدید نیز که هرگونه رفتار مشکوکی از سوی مشتریان و شرکت‌های طرف قرارداد را فوراً شناسایی کند.
چت بالت‌های جدید که به زودی ارائه می‌شوند نیز با فراهم کردن اطلاعات سریع و دقیق می‌تواند سوالاتی که ممکن است برای مشتریان به وجود بیاید را در زمان پشتیبانی به سرعت کاهش می‌دهد.
اشتراک تجربه
در سال‌های اخیر تعامل و مشارکت با فروشنده‌های پشتیبانی مشتریان و دیگر بخش‌های تجارت به منظور اشتراک‌گذاری اطلاعات و تجربه‌های به همدیگر است.
پاسخ دهید
میخواهید به بحث بپیوندید؟مشارکت رایگان.