الگوریتم توییتر برای بازاریابی چیست؟
الگوریتم توییتر برای بازاریابی راهکار و روندهایی را با تغییر همراه میکند.
برای شبکههای اجتماعی، میزان کاربران فعال آنها متفاوت است.
توییتر، بیش از 350 کاربر فعال را در ماه به خود اختصاص داده است.
فضای بسیار زیادی در جهت ارتباط گیری با مخاطبین و کاربران، برای افزایش آگاهی نسبت به برندها در شبکههای اجتماعی رقم خورده است.
در سال 2023، اولین الگوریتم برای پلتفرمهای عمومی انتشار داده شد.
با افزایش تمرکز بر روی بستر جامعه، موضوعات با اعتبار بیشتر، به همراه محتوای خاص و قابل به اعتماد به کاربران ارائه شدند.
ابتدا باید نسبت به الگوریتم توییتر، اطلاعات کافی را در اختیار داشت.
برخی از برندها، به نفع افزایش فروش خود، از الگوریتم توییتر نهایت استفاده را بردند.
نوینترین الگوریتم برای توییتر، ترکیب بسیار منسجم یافته از سیگنالها را در رتبه بندی خود دارد.
از جمله فرایندهایی مانند تازگی، ویروسی بودن، ارتباط و موقعیت جغرافیای و علایق شخصی است.
البته مجموعهای از قوانین اصلاح شده، برای رتبه بندی از نظر سایر بخشها، از چندین جهت، در الگوریتم قرار گرفته است.
الگوریتم توییتر و اصول رتبه بندی
اولین اصول برای رتبه بندی در ساختار الگوریتم توییتر، شاخص همیشه سبز است.
کارکرد توییتر، از الگوریتم مخفی به باز تغییر مسیر داده است.
ایلان ماسک در اواخر مارس سال 2023، توانست انرژی کامل پلتفرم اجتماعی توییتر را باز کند.
بنابراین راه اندازی یک نظرسنجی میتوانست به ایلان ماسک کمک کند.
مدیر عامل توییتر، برای شفاف سازی الگوریتم نسبت به پلتفرم، از منابع نوین و باز استفاده کرد.
البته همه کاربران و افراد صاحب نظر در این زمینه، نسبت به استفاد از توییتر و اقدامات آشکار آن برای افزایش شفافیت در پلتفرم موافق نیستند.
نظر توسعه دهندگان برتر برای الگوریتم توییتر
بیشتر توسعه دهندگان برتر، بخشی از منابع باز را نیز مبهم معرفی کردند.
حتی با شفافیت بیشتر، امکان دو قطبی شدن کاربران افزایش پیدا میکند.
اما الگوریتم توییتر دارای شاخص های زیر است که عبارتند از:
- تجمع داده
- شکل گیری ویژگی و خصوصیات
- ترکیب سازی
الگوریتم توییتر در تجمع داده
استفاده از دادههای کلیدی، با توجه به توییتها، دنبال کنندگان و فعالیتهای شخصی در شبکه اجتماعی توییتر، جمع آوری میشود.
البته در ابتدا، قالب نوین مشخص میشود.
بینش موجود با توجه به تجمع دادهها در الگوریتم، بعد از دنبال کنندگان تنظیم میشود.
اما واقعیت جالب در زمینه پارامترهای تجمع داده، لایک و بوکمارک است.
دو عامل لایک و بوکمارک، که میتوانند منجر به افزایش 30 برابری برای محتوا باشد.
البته این الگوریتم، منجر به ایجاد بینشهایی بر اساس رسانه بصری میباشد.
شکل گیری ویژگی و خصوصیات
با تنظیم پلتفرم و تمام دادههای آن، بینش سطل ویژگی و خصوصیات، از جمله قسمتهای مرتبط با توییت کاربران میباشد.
احتمال تعامل بیشتر با افراد و محتوا، بررسی و ارزیابی نقض اعتماد، ایمنی و پلتفرم، همگی رویکرد بسیار ریز و مناسب برای محتوا را با توجه به ایجاد تعاملات مثبت به وجود میآورد.
البته تحلیل توییت، با در نظر گرفتن نویسنده، گیرندگان بالقوه توییت و خود توییت است.
از ویژگی دیگر برای سطل ویژگی الگوریتم، در رابطه با توییت، با توجه به موضوع و همچنین کاربران، استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی، است.
الگوریتم توییتر برای بازاریابی و ترکیب سازی
مرحله نهایی و سوم برای الگوریتم توییتر، همه موارد را در یک فید جمع میکند.
اولین هدف توییتر در رتبه بندی هر توییت، ارائه میشود.
استفاده از یک مفهوم با نام چارچوب، منجر به ایجاد اقدامات مثبت برای کاربران و پلتفرم میشود.
استفاده از فرایند چارچوب طبق تحقیقات موجود، در اصل، پربارترین سیگنال برای رتبه بندی را به خود اختصاص داده است.
گاهی اوقات، الگوریتم، هدف کاربر را نسبت به توییتر مشخص میکند.
اما در صورت وجود پاسخ مثبت، کاربر با توییت درگیر میشود.
به احتمال 75% افزایش محتوا شکل میگیرد.
ضرورت توابع در الگوریتم و رتبه بندی چیست؟
با دریافت مفاهیم اساسی در رابطه با الگوریتم در توییتر، برخی از ویژگیهای موجود برای پلتفرم و سیگنالها، رتبه بندی میشود.
توابع موجود در الگوریتم چیست؟
با استفاده از الگوریتم در توییتر، منجر به شکل گیری برخی از توابع در این پلتفرم شده است.
برای کسب محتوای مطلوب و کسب تمرکز، هر لایک به شکل متوسط 30 برابر افزایش دسترسی بیشتری را نسبت به قبل دارد.
عاملهای زیر برای شکل گیری توابع در توییتر نقش دارند که شامل:
هر توییت، 20 برابر دارای افزایش دسترسی است
پاسخ تنها برای یک افزایش دستیابی شکل میگیرد
الگوریتم توییتر برای بازاریابی و سیگنال رتبه بندی چیست؟
با توجه به قوانین و فرایندهای موجود برای الگوریتم، برخی از عوامل و سیگنالهای موجود برای رتبه بندی وجود دارند که عبارتند از:
- برجسته سازی افزایش دسترسی
- آسیب به دسترسی با استفاده از پیوندهای خارجی
- نسبت دنبال کنندگان
آسیب به دسترسی با استفاده از پیوندهای خارجی چیست؟
یک پیوند خارجی، میتواند به دسترسی کاربران صدمات زیادی را وارد کند.
اما در صورت داشتن یک مرجع مشخص و با شناخت کافی، در زمینه صنعت یا موضوع مرتبط با آن، میتوان از پیوندهای خارجی برای محتوا استفاده کرد.
البته نکته مهم در استفاده از پیوند خارجی، استفاده از یک منبع قابل به اعتماد است.
البته نسبت دنبال کنندگان بعنوان یک معیار برای افزایش اعتماد و قدرتمندی شامل موارد زیر است:
- با توجه به تعداد افراد
- علامت گذاری هرزنامه
- کاهش دسترسی
- گرامر ضعیف
- وجود غلط املایی
- جعل اطلاعات نادرست
نهایت استفاده از الگوریتم توییتر کجاست؟
علاوه بر پیروی از بهترین روشها، در قسمت سیگنال و رتبه بندی آن، باید از چند نکته مهم برای الگوریتم توییتر استفاده کرد.
ابتدا باید بر روی شهرت برند متمرکز بود.
از سیگنالهای موجود در رابطه با رتبه بندی، شهرت است.
امتیاز شهرت، کمک کننده با توجه به ارزشها، دقت و شفافیت محتوا است.
البته شفافیت برای محتوا، منجر به افزایش یا کاهش دید افراد میشود.
در صورت وجود محتوای پیامی به شکل درست و یا نادرست یا توهین آمیز، رتبه بندی شکل میگیرد؛ در نهایت پلتفرم صدمه میبیند.
با اطمینان از دریافت توییت در زمان مناسب به کاربران، برای افزایش اعتبار شهرت، مفید میباشند.
همواره باید منابع، حقایق و پیامها را قبل از ارسال به توییتر، ارزیابی کرد.
استفاده از هشتگ بیشتر و تصاویر کمتر، همگی برای تولید یک توییتر، چشم نواز میباشند.
ساخت توییت با تصاویر مرتبط و چشم نواز، منجر به رونق کسب و کار نیز میشود.
پاسخ دهید
میخواهید به بحث بپیوندید؟مشارکت رایگان.