نقش هوش مصنوعی در موفقیت دانشگاهیان خارج کشور چیست؟
نقش هوش مصنوعی در موفقیت به طور چشمگیری در این چند دهه اخیر، رشد همه جانبه‌ای را به خود اختصاص داده است.
هوش مصنوعی در بخش جهانی با شکل گیری فرایندی مانند چت جی چی تی، آموزش‌های لازم را به دانشجویان با استفاده از ابزار‌های هوش مصنوعی انجام می‌دهد.
استفاده از هوش مصنوعی در فرایند و ساختار آموزش عالی، یک واقعیت و همین طور یک شاخص بسیار ضروری است.
روش‌های آموزشی در سال‌های اخیر، نشان دهنده تحول در یادگیری دانشجویان با استفاده از هوش مصنوعی شده است.
البته طبق تخمین‌های موجود در رابطه با هوش مصنوعی و فرایند یادگیری در دانشگاه توسط دانشجویان، به میزان 99% موفقیت لحاظ شده است.
در اصل، گزارش موجود برای ایالات متحده، هوش مصنوعی را بعنوان کلیدی برای رقابت در چندین سال آینده معرفی می‌کند.
البته فرصت‌های زیادی برای بهره‌مندی از هوش مصنوعی برای بهبود و کارایی در موفقیت دانشجویان دارد.
این فناوری جنبه‌های دیگری را نیز به خود اختصاص داده است.
بنابراین فعالیت هوش مصنوعی تنها برای دانشگاه و دانشجویان مفید نیست.
بلکه بهره‌مندی از این فناوری و یا بعبارتی صنعت، برای پیشبرد اهداف بخش‌های دیگر کسب و کار نیز مفید می‌باشد.
البته چالش‌های نوین آموزشی، به سبک قانونی و اخلاقی، باید مورد توجه قرار بگیرد.
نقش هوش مصنوعی در موسسات سطح سوم
بسیاری از موسسات در سطح پایین مانند درجه سوم، از هوش مصنوعی برای افزایش موفقیت دانشجویان خود استفاده می‌کنند.
البته چگونه موسسات سطح پایین، می‌توانند از هوش مصنوعی برای افزایش سطح و کیفیت کاری و و بهبود بخشیدن به رقابت خود در این زمینه استفاده کنند؟
روش‌هایی که بتوان انرژی موجود در این فناوری را مورد ارزیابی قرار داد شامل موارد زیر است:
- بررسی و پیش بینی‌هایی برای کسب موفقیت دانشجویان
- هدایت یادگیری‌های شخصی
- افزایش میزان مشارکت دانشجویان
- پاسخ به سوالات دانشجویان
- بهبود در حفظ و نگهداری از دانشجو
نقش هوش مصنوعی در بررسی و پیش بینی موفقیت دانشجویان
از اهداف نهایی برای دانشجویان و همین طور دانشگاه‌ها، افزایش مهارت به این دسته از افراد، در هنگام فارغ التحصیلی است.
بنابراین ارائه مدرک مناسب به دانشجویان و کسب مهارت اولیه برای آن‌ها، منجر به کسب اشتغال آن‌ها در آینده می‌شود.
توانمندی در پیش بینی و ارزیابی موفقیت یک دانشجو از اهمیت زیادی برخوردار است.
به طوری که اگر، یک دانشجو، در مسیر درس و فرایند یادگیری، با مشکلات زیادی همراه شود؛ فناوری هوش مصنوعی به سادگی می‌تواند در این مسیر مداخله نماید.
با ارائه کمک‌هایی از هوش مصنوعی، نتیجه یادگیری درس برای افراد متغیر می‌شود.
بنابراین تعداد افراد غیر فارغ التحصیل برای یک موسسه به شکل قابل توجهی کاهش پیدا می‌کند.
نقش هوش مصنوعی در موفقیت دانشجویان در یک پروژه
در یک مطالعه بصورت آزمایشی، با استفاده از هوش مصنوعی، با کسب اطلاعات، از 1000 دوره با شناسایی 16000 دانشجو، در معرض شکست قرار می‌گیرد.
البته در دو هفته اول، برای دانشجویان و کارکنان در این سازمان آموزشی، فرایند‌های حمایتی از آنان مانند تماس با آن‌ها می‌باشد.
البته در پایان ترم، 3000 دانشجو، از شکست نهایی خود رهایی می‌یابند.
به میزان 98% از دانشجویان، نمرات بهتری را با استفاده و یاری از هوش مصنوعی کسب می‌کنند.
به کمک پروژه‌هایی برای کسب موفقیت، در یک دانشگاه، به میزان 34712 دانشجو کمک و یاری رسانده شده است.
برنامه دانشگاه میشیگان
از زمینه‌های بسیار زمانبر برای تدریس دانشجویان، ارزیابی و بررسی کار دانشجویان و ارائه بازخورد‌ها برای آنان می‌باشد.
طیف گسترده‌ای از ابزار‌ها توسط دانشگاه میشیگان به دانشجویان ارائه شد.
برخی از موسسات زمینه را برای توسعه و یا فرایند‌های در حال توسعه گسترش دادند.
نکته
از جمله یک فناوری برای کمک به اساتید، برای مقابله رو به روی فعالیت نوشتن، در مقیاس‌های متفاوت قابل به طراحی شده است.
یک الگوریتم برای شناسایی منطقه‌هایی که یک نقطه و یا قطعه‌ای برای تدریس دارند توسط هوش مصنوعی مشخص می‌شود.
بنابراین با بروز مشکل در بخش نوشتاری، به دانشجویان در این روند کمک زیادی می‌شود.
در برخی از مسائل و برای نوشتن ضعیف‌تر کمک زیادی به دانشجویان داده می‌شود.
مدرس ارشد با نام گاندرسون، مجموعه‌ای از دستورات برای نوشتن را معرفی و پیشنهاد داده است.
بعنوان بخشی از این مطالب، پاسخ‌های خاصی نیز برای آن‌ها در نظر گرفته شده است.
دانشجویان، به چه اندازه مفاهیم تحت پوشش در داخل کلاس را درک می‌کند.
با شرکت دانشجویان در این نوع از برنامه‌ها، تحمیل تکالیف بصورت نوشتاری، برای آن‌ها قابل به ارسال بود.
بنابراین این نوع از تکالیف، با سایر همکلاسان آن‌ها مورد ارزیابی قرار می‌گرفت.
سیستم خودکار و اتوماتیک در رابطه با این نوع از اطلاعات و داده‌ها، برای ایجاد الگوریتم‌های دوره‌ای، خاص قابل به استفاده می‌باشد.
بنابراین دانشجویان در حال مبارزه قابلیت شناسایی در این زمینه را خواهند داشت.
قابلیت یادگیری شخصی برای هوش مصنوعی
از فرایند‌های یادگیری برای مربیان، در رابطه با ساختار هوش مصنوعی، کمک به شخصی سازی در ساختار یادگیری می‌باشد.
فاکتور بالا تنها فرایند یادگیری برای دانشجویان در رابطه با استفاده از تدریس خصوصی و دریافت آن برای اساتید می‌باشد.
بهره‌مندی از هوش مصنوعی، برای ایجاد طرح‌های درسی و شناسایی دانشجویان، با توجه به عملکرد آن‌ها و تعاملات آن‌ها می‌باشد.
عملکرد دانشگاه والدن
در اوایل سال 2018، این نوع دانشگاه به هوش مصنوعی، بعنوان یک راه برای بهبود هر چه بهتر دانشجویان برای انجام همکاری‌های لازم بود.
با در نظر گرفتن این موضوع، این دانشگاه بعنوان بخش خصوصی و به سبک آنلاین، برای ارائه و یادگیری شخصی و پشتیبانی از دانشجویان فعالیت خود را آغاز کرد.
البته اکنون این دانشگاه، با نام جولیان شناخته شده است.
این دانشگاه، با ارائه معلمین خصوصی به دانشجویان، کسب اجاره برای دریافت دانش و مفاهیم تقویتی را برای شکاف‌های یادگیری را شناسایی می‌کند.
البته این فناوری برای دانشجویان، هر بار یک ابزار قابل به تعامل و نوین برای فعالیت و یادداشت‌های در طول برنامه آن‌ها می‌باشد.
با گذشت زمان و پیشرفت موجود در فناوری، تنها برای برآورده ساختن نیاز‌های شخصی دانشجویان، تکامل خود را ادامه می‌دهد.
دانشگاهیان با کمک هوش مصنوعی، نقش کلیدی خود را در ساختار کاری در بستر اینترنت بهتر شناختند.
پاسخ دهید
میخواهید به بحث بپیوندید؟مشارکت رایگان.