اهمیت تجزیه و تحلیل داده در کسب و کار چیست؟
اهمیت تجزیه و تحلیل داده برای مشاغل و شرکت‌ها، به هر شکل و اندازه‌ای، بسیار ارزشمند و مهم است.
در این حالت از تحلیل داده، محتوا مطابق با هدف، تنظیم می‌شود.
از پیش بینی‌های موجود برای خرید، تا میزان ریزش مشتری، همگی، بین مدیران بازرگانی، برای تصمیم گیری‌های مبتنی بر داده‌ها، با مشکل مواجه می‌شوند.
دسترسی به داده‌های مصرف کننده، چالش دستیابی به فناوری توانمند برای تجزیه و تحلیل داده زیاد، در یک بازه زمانی کوتاه است.
بسیاری از سازمان‌ها، می‌توانند مقادیر زیادی از داده‌ها را ثبت کنند.
این افراد، قادر به پردازش و تجزیه و تحلیل، موثر داده و اطلاعات خود نیستند.
بسیاری از سازمان‌ها، برای تجزیه و تحلیل داده‌های خود، برای دستیابی به بینش بهتر و بیشتر، به مشتریان خود یاری می‌رسانند.
به این شکل، مشتریان برای یک کسب و کار، به خوبی شناسایی می‌شوند.
با شناسایی مشتریان، فروش افزایش پیدا می‌کند.
اهمیت تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ چیست؟
بهره‌مندی از کلان داده‌ها، برای یک کسب و کار، بسیار کمک کننده است.
استفاده از داده‌های بزرگ، با بازاریابی آنلاین و تجارت الکترونیک، مرتبط است.
البته داده‌ها، تنها به یک بخش خاص محدود نمی‌شوند.
کسب و کار‌ها در بیشتر صنایع می‌توانند داده را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهند.
بنابراین با تحلیل درست برای یک سازمان، آن شرکت، نسبت به سازمان‌های دیگر، متمایز می‌شود.
البته وجود چنین اقداماتی، امکان وجود خطا بالقوه را قبل از وقوع شناسایی می‌کند.
حتی منجر به جلوگیری از تقلب نیز می‌شود.
جلوگیری از بروز تقلب، به ویژه در ساختار مالی یک سازمان، اهمیت زیادی دارد.
به طور مثال، برای شرکت آمازون، به عنوان یک سازمان با ساختار تجارت الکترونیک، استراتژی استفاده از دیتا را به نفع خود تنظیم کرده است.
این سازمان، با ارزیابی رفتار کاربران، نیاز و عادت‌های موجود در خریداران را به خوبی درک می‌کند.
با دریافت اطلاعات از خریداران، کسب و کار، سود خود را از فروش، به حداکثر می‌رساند.
این مدل از سازمان‌ها، می‌توانند محصولات خود را به صورت آنلاین تبلیغ کنند.
البته کاربران بیشتری تمایل به سفارش و یا خرید محصول خود دارند.
چه اطلاعاتی در رابطه با داده باید دانست؟
یک سازمان، قبل از جمع آوری حجم زیادی از داده، باید یک برنامه مناسب را تدوین کند.
بنابراین دریافت هدف به صورت بلند مدت، اهمیت زیادی دارد.
ذخیره سازی برای داده، پرهزینه است.
حتی تجزیه و تحلیل داده نیز امکان افزایش هزینه را به همراه خود دارد.
بنابراین یک سازمان، باید هدف خود را برای شناسایی داده، مشخص کند.
سوالاتی که برای شناخت هدف نسبت به تجزیه و تحلیل داده‌ها کمک کننده می‌باشند شامل:
- چه منابع داده‌ای برای سازمان وجود دارد؟
- از داد‌ها به چه شکل استفاده می‌شود؟
- چه نوع داده‌هایی وجود دارد؟
- آیا دسترسی به داده‌ها وجود دارد؟
- چه چیزی از داده‌ها به دست می‌آید؟
- در مورد مشتریان اطلاعات نوینی نیاز است؟
- آیا باید اقداماتی را برای جلوگیری از کلاهبرداری انجام داد؟
- آیا هدف کسب و کار مورد نظر با استراتژی کلان داده‌ها مطابقت دارد؟
زمانی که هدف مشخص شد؛ باید یک نقشه راه ایجاد کرد.
ایجاد یک نقشه راه، منجر به بروز شکاف در کسب و کار است.
وجود شکاف موجود در کسب و کار، نیاز فناوری را نمایش می‌دهد.
وجود این شش مرحله، بسیار کمک کننده برای دریافت داده‌ها، در برآورده سازی نیاز یک کسب و کار است.
اهمیت جمع آوری و تحلیل دیتا چیست؟
ابتدا یک کسب و کار، باید نسبت به جمع آوری دیتا مصرف کننده، هدف خود را مشخص کند.
البته چندین کانال، برای جمع آوری دیتا برای یک سازمان وجود دارد که شامل:
- شبکه‌های اجتماعی مانند: فیسبوک و توییتر
- دیتا موتور جستجو یا Google Analytics
- نظر سنجی
- ردیابی تراکنش
- مسیریابی آنلاین وبسایت
- مشاهده کاربر
انواع بسیار متفاوتی از دیتا، از شخص اول، یا به عبارتی داده‌های توافقی مانند: آدرس ایمیل است.
ابتدا باید بر روی ارتباط داده‌ها با دقت ارزیابی‌هایی انجام شود.
باید ارزشمندی واقعی برای داده‌ها مشخص شود.
اطلاعات چگونه جمع آوری می‌شود؟
البته دریافت اطلاعات به صورت تصادفی، امکان نقص و نادرستی و بی ارزشی را در خود دارند.
به میزان دو سوم از سرنخ فروش، به دلیل کیفیت بد برای انواع دیتا، بسته نمی‌شوند.
به میزان 25% از سوابق مشتریان، برای کاهش خطا‌های احتمالی، بر روی فروش به شکل مستقیم تاثیر می‌گذارد.
قبل از صرف زمان و هزینه، برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، ابتدا باید بر روی صحت و درستی اطلاعات، تحلیل‌های لازم را انجام داد.
تحلیل بر روی دیتا، کمک کننده برای تعیین آن با اطلاعات ارزشمند است.
اگر در تحلیل داده‌ها، اطلاعات حاوی آن‌ها، ارزشمند نیستند؛ باید قبل از حرکت به سمت جلو، با دقت بیشتری نسبت به جمع آوری داده‌ها اقدام کرد.
کسب بینش در اهمیت تجزیه و تحلیل داده
بیشتر سازمان‌های مدرن، در حال حاضر، مقادیر کافی از داده‌ها را به شکل منظم، ذخیره سازی می‌کنند.
برای کسب بینش بهتر، ابتدا باید پاسخ درستی را نسبت به برخی از سوالات کسب کرد که شامل:
- در مورد دیتا و فرایند جمع آوری آن‌ها در سازمان به چه اندازه می‌دانید؟
- اطلاعات به صورت چند وقت یکبار به روزرسانی می‌شود؟
- در کجا ذخیره می‌شود؟
- اطلاعات به شکل منظم تجزیه و تحلیل می‌شوند؟
- آیا نگرانی امنیتی و محرمانه‌ای برای ذخیره اطلاعات وجود دارد؟
پاسخ به سوالات فوق، به عنوان یک مزیت، در جهت کسب اطمینان بیشتر برای شیوه مدیریت فعلی یک سازمان است.
قابلیت داخلی در تجزیه و تحلیل دیتا
ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، می‌تواند یک فرایند بسیار بزرگ و پرهزینه باشد.
مهارت و تجربه بسیار زیادی برای ارزیابی اطلاعات به شکل موثر، با استفاده از نرم افزار مرتبط با این موضوع وجود دارد.
طبق آمار موجود برای اداره آمار کار در ایالات متحده، پیش بینی‌هایی برای تقاضا در رابطه با تحلیلگران، برای تحقیق‌های عملیاتی در سال 2021 تا سال 2031، به میزان 23% نسبت به میانگین همه مشاغل، رشد داشته است.
داده‌های فوق، بیانگر، رقابت برای کسب مهارت‌های زیاد در یک شغل است.
اما برخی از مشاغل نیز، قادر به حفظ مدیریت استعداد‌های داخلی خود نمی‌باشند.
هر چند اختصاص منابع، برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، یک ایده بسیار خوب به نظر می‌آید.
در نهایت، امکان اثبات اشتباه ایده، با هزینه‌های آن، وجود دارد.
پاسخ دهید
میخواهید به بحث بپیوندید؟مشارکت رایگان.