تاثیر تجزیه و تحلیل داده بر بینش کسب و کار چیست؟
تاثیر تجزیه و تحلیل داده برای هر سازمان، با هر شکل و اندازه‌ای ارزشمند است.
به کمک تجزیه و تحلیل موجود برای اطلاعات، محتوا به شکل قابل توجهی تنظیم می‌شود.
از پیش بینی‌های موجود برای یک خرید تا ریزش مشتری، مدیر سازمان باید پاسخگو باشد.
بسیاری از مدیران، برای تصمیم گیری مبتنی بر دیتا، دارای مشکلات زیادی می‌باشند.
دسترسی به داده‌های موجود برای مصرف کننده، یک چالش عظیم برای دسترسی به فناوری و قابلیت تجزیه و تحلیل برای آن در یک مدت زمان اندک است.
بسیاری از سازمان‌ها، مقادیر زیادی از اطلاعات را ثبت می‌کنند.
قابلیت پردازش برای داده و تجزیه و تحلیل به صورت موثر، برای اطلاعات کافی نیست.
بنابراین یک سازمان، برای بهره‌مندی از تجزیه و تحلیل دیتا و دستیابی به بینش بهتر، باید مشتریان خود را به درستی بشناسند.
با شناخت مشتری و افزایش فروش، چه فعالیت‌هایی قابل به انجام است؟
دیتا با ساختار بزرگ، با چه فرایند‌هایی قابل به دستیابی است؟
بهره‌مندی از داده‌های کلان و درک آن‌ها، برای یک کسب و کار، از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است.
برای دیتا با وسعت بیشتر، بازاریابی با ساختار تجارت الکترونیک، مناسب است.
تاثیر تجزیه و تحلیل داده در صنایع
بسیاری از مشاغل در هر نوع روند کاری و حتی در صنعت، می‌توانند از اطلاعات با تجزیه و تحلیل مناسب استفاده کنند.
تجزیه و تحلیل در یک سازمان، منجر به توانمندی سازی برای رقیبان می‌شود.
البته برخورداری از چنین اقداماتی، منجر به شناسایی خطای بالقوه قبل از وقوع می‌شود.
تجزیه و تحلیل دیتا از تقلب بخصوص در بخش داروسازی یا مالی، به شدت جلوگیری می‌کند.
تاثیر تجزیه و تحلیل داده برای شرکت آمازون
برای سازمان با ساختار تجارت الکترونیک، مانند آمازون، استراتژی بهره‌مندی از داده، به نفع سازمان است.
این سازمان، به ارزیابی رفتار کاربران به مرور زمان، نیاز و عادت‌های موجود برای خریداران را به درستی درک می‌کند.
بنابراین کسب اطلاعات درست از کاربران، به سازمان برای کسب سود بیشتر کمک می‌کند.
این سازمان، می‌تواند محصولات را به صورت آنلاین مورد تبلیغ قرار دهد.
محصول با قابلیت تبلیغ، برای کاربران، تمایل بیشتری را برای سفارش و خرید آنلاین، ایجاد می‌کند.
در رابطه با داده چه می‌دانید؟
قبل از شروع به جمع آوری برای حجم بسیار زیادی از دیتا، باید یک برنامه بلند مدت و یک هدف نهایی را برای سازمان تدوین کرد.
ذخیره سازی برای دیتا، از هزینه بسیار زیادی برخوردار است.
تجزیه و تحلیل برای اطلاعات، برای شناسایی اهداف یک سازمان، از قبل، اهمیت زیادی دارد.
ابتدا باید دانست که در حال حاضر چه منابع داده‌ای وجود دارد.
حتی چگونگی استفاده از منابع داده‌ای نیز از اهمیت زیادی برخوردار است.
چگونه به دیتا دسترسی پیدا می‌شود؟
چه فاکتور‌هایی از دیتا به دست می‌آید؟
آیا از مشتریان اطلاعات بیشتری را کسب می‌نمایید؟
اقدامات حیاتی برای جلوگیری از کلاهبرداری انجام می‌شود؟
آیا هدف برای کسب و کار تعیین و مشخص است؟
آیا هدف کسب و کار، با استراتژی‌های کلان دیتا، مطابقت دارند؟
در زمان تعیین هدف برای دیتا، باید یک نقشه راه را ایجاد کرد.
نقشه راه، شکاف موجود در کسب و کار با نیاز فناوری را مشخص می‌کند.
البته برای استفاده از دیتا در موارد مورد نیاز در کسب و کار، باید از شش مرحله تبعیت کرد.
مراحل استفاده از داده مورد نیاز برای کسب و کار آنلاین
برای بهره‌مندی از دیتا در یک کسب و کار، نیاز به گذراندن شش مرحله است که عبارتند از:
- جمع آوری دیتا
- ارتباط و دقت در ارزیابی دیتا
- کسب بینش بهتر
- قابلیت داخلی
- تجسم دیتا
جمع آوری داده
یک کسب و کار، چگونه اطلاعات را برای مصرف کننده جمع آوری می‌کند.
البته این احتمال بسیار نامحدود است.
چندین کانال برای جمع آوری اطلاعات وجود دارند که عبارتند از:
- شبکه اجتماعی مانند فیسبوک و توییتر
- دیتا موجود برای موتور جستجو
- نظرسنجی
- ردیابی میزان تراکنش
- ثبت نام در نسخه آزمایشی
- مسیریابی آنلاین برای یک وبسایت
انواع متفاوتی از اطلاعات، از شخص اول تا شخص ثالث، وجود دارد
داده‌های شخص اول، همان داده‌های توافقی مانند آدرس ایمیل است.
ارزیابی و توجه به ارتباط داده
ابتدا باید ارزشمندی واقعی برای دیتا مشخص شود.
اطلاعات چگونه جمع آوری می‌شود؟
البته جمع آوری اطلاعات به شکل تصادفی، نادرست است.
کسب اطلاعات تصادفی، از نقص زیادی برخوردار هستند.
به میزان دو سوم از سرنخ‌های موجود برای فروش، به دلیل عدم کیفیت مطلوب برای دیتا، بسته نمی‌شوند.
در صورتی که به میزان 26% از سوابق مشتریان، برای یک سازمان و داده‌های حیاتی آن، برای فروش بسیار مهم است.
قبل از صرف زمان و هزینه برای تجزیه و تحلیل دیتا، ابتدا باید صحت اطلاعات را تجزیه و تحلیل کرد.
آیا اطلاعات موجود برای داده‌ها، ارزشمند هستند.
قبل از حرکت به جلو، داده‌ها باید با دقت بیشتری جمع آوری شوند.
کسب بینش بهتر
بیشتر شرکت‌های مدرن، در حال حاضر، به میزان قابل توجهی، داده‌ها را به شکل منظم ذخیره سازی می‌کنند.
برای کسب بینش بهتر، ابتدا باید به چند سوال پاسخ درست داد.
در مورد اطلاعات و فرایند‌های جمع آوری آن در سازمان چه می‌دانید؟
اطلاعات در هر برهه زمانی، چند وقت یکبار به روزرسانی می‌شوند؟
دیتا در چه محلی ذخیره می‌شود؟
آیا اطلاعات به شکل منظم تجزیه و تحلیل می‌شوند؟
آیا از نظر امنیتی نگرانی‌هایی در رابطه با ذخیره سازی اطلاعات وجود دارد؟
برای کسب پاسخ برای این سوالات، باید درک مطلوبی را از عملکرد سازمان به دست آورد.
قابلیت داخلی برای تجزیه و تحلیل داده
تجزیه و تحلیل برای اطلاعات بزرگ، می‌تواند یک فرایند در سطح وسیع و همین طور پرهزینه باشد.
بهره‌مندی از مهارت و تجربه زیاد برای بررسی موثر اطلاعات و استفاده از نرم افزار مرتبط وجود دارد.
طبق آمار موجود برای کار در کشور ایالات متحده، طبق پیش بینی‌های موجود، تقاضامندی برای تحلیلگران در تحقیقات عملیاتی از سال 2021 الی 2031 به میزان 23% رشد می‌کند.
بنابراین این درصد از رشد برای تحلیلگران، سرعت بسیار زیادی را نسبت به همه مشاغل دیگر از نظر میانگین دارد.
بنابراین رقابت برای کسب این مهارت، به شدت افزایش یافته است.
البته بسیاری از سازمان‌ها، قادر به حفظ استعداد‌های داخلی نیستند.
بهره‌مندی از منبع، برای برنامه‌های تجزیه و تحلیل، در ظاهر ایده مطلوبی به نظر می‌آید؛ اما در نهایت یک اشتباه پرهزینه است.
پاسخ دهید
میخواهید به بحث بپیوندید؟مشارکت رایگان.