4 مزیت هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال

مزیت هوش مصنوعی

رابطه مشترکی مابین هوش مصنوعی و دیجیتال مارکتینگ است که با استفاده از جمع‌آوری داده‌ها، ارزیابی آن‌ها در نتیجه اعمال آن، باعث یادگیری و تبدیل به الگوریتم‌های دیجیتال می‌شود را با یکدیگر شروع کرده‌اند. با توجه به اینکه امکان استفاده از آن برای ارتقای الگوریتم‌های بازاریابی دیجیتال و نگرش مشتریان ارزشمند برای سازمان‌ها در دسترس خواهد بود.

3 راهکار برای گسترش بازاریابی دیجیتال با استفاده از هوش مصنوعی

  1. پیش‌بینی رفتار مشتریان
  2. تجربه کاربری مؤثرتر
  3. حمایت از زمان واقعی مشتری

در ادامه هر یک از موارد فوق را بررسی خواهیم کرد.

1. پیش‌بینی رفتار مشتریان

با کمک گرفتن از هوش مصنوعی می‌توان علاوه برافزودن تجربیات مشتری را در رفتار گذشته شخصی‌سازی کنید، همچنین می‌توانید رفتار کاربران جدید را نیز پیش‌بینی نمایید. از طریق سیستم‌های مدیریت اطلاعات هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های مرتبط به کاربران شما را توسط اینترنت جمع‌آوری نماید. این مسئله می‌تواند به صورت خودکار به وسیله‌ی سفرها و پروفایل‌ها به نیازهای خود شما کمک نماید. در ضمن نیز این امکان را برای شما فراهم خواهد کرد تا پتانسیل بالقوه خود را صرف پیاده‌سازی استراتژی‌های بازاریابی اثربخش، مرکز کنید.

3 راهکار برای گسترش بازاریابی دیجیتال با استفاده از هوش مصنوعیچنانچه که این کاملا دور از دسترس نخواهد بود؛ اما هوش مصنوعی به صورت دائم اقدام به جمع‌آوری، تحلیل و ارزیابی همچنین تفسیر اطلاعات را برای استفاده مؤثرتر انجام خواهد داد. با استفاده از استراتژی‌های جدید و تمام وقت با توجه به دقت سفر مشتری کارآمدتر خواهد شد، همچنین منجر به پیش‌بینی فروش و ROI نیز کمک خواهد کرد تا تجارتتان رونق بیشتری به خود بگیرد. همچنین ابزار مناسبی برای کمک به کسب و کارتان به ارمغان بیاورد.

2. تجربه کاربری مؤثرتر

اساسی‌ترین ویژگی موفقیت الگوریتم بازاریابی دیجیتال، تجربه خوب مشتری است. زمانی که محتوایی مناسب و مفید برای کاربر تولید می‌شود، امکان بیشتری برای تبدیل به مشتری‌های تکراری همچنین وفاداری به برند ایجاد می‌شود. با استفاده از هوش مصنوعی به صورت مؤثرتری می‌توان در جمع‌آوری اطلاعات نقش داشت همچنین می‌توان تصمیم بگیرید که کدام محتوا طبق عملکرد گذشته مشتری مورد توجه قرار گرفته است. در زمان انجام دادن این کار، برای کاربران این تصور ایجاد خواهد شد که برند مختص آن‌ها ساخته‌شده است.

هوش مصنوعی برای خرده‌فروشی‌ها بر اساس پیشرفت‌هایی که تحت عنوان یک بازی برای خرید اینترنتی عمل می‌کند، به عنوان نمونه مشتریان واقعی می‌توانند پیش از خرید یک محصول را تست کنند.

امروزه برنامه‌هایی در دسترس است که شما واقعاً می‌توانید لباس‌های را امتحان کنید تا متوجه شوید که گزینه‌های چگونه بر روی شما اثر می‌گذارند، بدون اینکه به فروشگاهی مراجعه کنید. این کار باعث می‌شود که درصد مشتریان ناراضی به حداقل ممکن برسد و تعامل مؤثرتری برای یک نام تجاری آنلاین مورد توجه قرار می‌گیرد. با استفاده از فناوری جستجوی صوتی که یکی از اثربخش‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی در بازاریابی اینترنتی است و می‌تواند نتیجه سریع‌تری حاصل شود.

3. حمایت از زمان واقعی مشتری

یکی از مهم‌ترین نکاتی که مشتریان در یک تجربه دیجیتالی خوب دنبال می‌کنند، دقت و سرعت دریافت پاسخ‌ها است. با استفاده از ابزار چت روم‌های هوش مصنوعی منجر می‌شود که در هنگام صحبت کردن با یک مشتری واقعی تجربه موفقی داشته باشد.
در عصر حاضر هوش مصنوعی در حال رشد و بهبود هر چه بیشتر است. اجرای هوش مصنوعی در الگوریتم بازاریابی دیجیتال شما، به مشتریان کمک خواهد کرد تا بتوانید تجربه خوبی کسب کنند و به شما نگرش مورد نیاز برای رسیدن به موفقیت در یک تجارت را ارائه نماید.

مهم‌ترین مزیت هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال

در ادامه قصد داریم شما را با 4 مزیت بسیار مهم هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال آشنا کنیم.

  1. تولید محتوا
  2. تبلیغات دیجیتال
  3. بازاریابی ایمیلی
  4. مطالعات و بررسی‌های آنلاین

در ادامه هر یک از موارد فوق را بررسی خواهیم کرد.

1. تولید محتوا

هوش مصنوعی نقش حائز اهمیتی در بازاریابی و تولید محتوا دارد؛ اما اگر بخواهید در رابطه با AI و بازاریابی دیجیتال بدانید باید گفت که وبسایت‌ها مخاطبان بیشتری به سمت خود هدایت می‌کنند و برای شما این امکان را فراهم می‌کنند تا بتوانید ارتباط بهتری با آن‌ها بگیرید و خدمات ارائه نمایید. تصور کنید که شما وبسایت‌ خبری دارید؛ چنانچه که شما مقالاتی ارائه کنید که مرتبط با یکدیگر باشند احتمالا وقت بیشتری را در سایت شما می‌گذارند.

2. تبلیغات دیجیتال

بدیهی است که هوش مصنوعی، نقش بسزایی در حوزه تبلیغات ایجاد کرده است. اغلب سازمان‌ها و شرکت‌ها با استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای پیشرفت و توسعه برنامه‌های تبلیغاتی خود استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی در زمینه رسانه‌های اجتماعی مانند گوگل، اینستاگرام، فیسبوک برای آنالیز کردن داده‌های کاربران و ارائه مرتبط‌ترین تبلیغات مورد استفاده قرار می‌گیرد.
با بررسی‌ها و تحقیقات انجام شده دریافته‌اند که 273.29 میلیارد دلار در سال 2018 تنها هزینه تبلیغات شده است بر همین اساس انتظار می‌رود این مبلغ در سال‌های پیشرو افزایش یابد. بازاریابان با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند تصمیمات مؤثری در خصوص بودجه و گروه هدف اتخاذ کنند. از این طریق می‌توان مطمئن شد که به نتایج مطلوب‌تری دست پیدا کنیم.

3. بازاریابی ایمیلی

بیشتر برندهای بازاریابی ایمیلی شخصی‌سازی ‌شده‌اند که بر اساس اهرم قدرت هوش مصنوعی آغاز کرده‌اند. ایمیل مارکتینگ شخصی‌سازی شده نظیر ارسال ایمیل‌های مربوط به مشتریان در مورد محصول می‌شود.
هوش مصنوعی این قابلیت را دارد که مشتریان واقعی را شناسایی و در زمان صحیح، احتمال خرید را افزایش دهد. با انجام استراتژی‌های یادگیری هوشمند دستگاه‌ها، ابزارهای هوش مصنوعی این امکان را دارند که میلیون‌ها اطلاعات را در مورد مشتریان آنالیز کنند و اطلاعات مفید و مؤثری را ارائه نمایند.

بازاریابی آنلاین با استفاده از هوش مصنوعی

4. مطالعات و بررسی‌های آنلاین

فناوری هوش مصنوعی، با توجه به جستجوی صوتی ون استراتژی گوگل رنک برین توانسته است تحول گسترده‌ای را در تحقیقات آنلاین همچنین بهینه‌سازی موتورهای جستجو سئو ایجاد نماید. با استفاده از جستجوی صوتی توسط کلماتی که معمولا در موتورهای جستجو تایپ می‌شود می‌تواند استفاده کرد و با استفاده از کاربرد زبان مکالمه و تحقیق آنلاین را ساده‌تر و راحت‌تر انجام داد.

مطابق با یافته‌های گوگل تقریباً 70 درصد جستجوها به شکل زبان محاوره‌ای و بدون کلمات کلیدی است. دنبال تحقیقات اینترنتی صوتی، بازاریابان بایستی محتوا گفتارشان را طبق کاربران بدون استفاده از کلمات کلیدی اجرا نمایند. هر برندی که از مزیت‌های جستجو صوتی بتواند استفاده کند شاهد افزایش کارایی در سطح کارش خواهد بود.
استراتژی هوش مصنوعی محور گوگل به منظور رنگ برین نتایج و یافته‌های تحقیقی و زبان و مطالب جستجوی صوتی را به صورت مرتبط ارائه می‌نماید.

نتیجه‌گیری

زمانی که محتوا جذاب و کاربرپسند باشد، کاربر زمان بیشتری را در وبسایت‌ می‌گذراند این احتمال نیز وجود دارد که مجدد از وبسایت‌ بازدید کند، از این طریق می‌توان وفاداری به برند را ایجاد کرد. با استفاده و جمع‌آوری داده‌ها و تصمیم‌گیری در خصوص اینکه چه مطالبی برای کاربر جالب و مفید هستند، طبق اطلاعات و تجربیات هوش مصنوعی این احساس را به وجود می‌آورد که برند مخصوص آنان ساخته‌شده است و مختص به خودشان می‌باشد.

0 پاسخ

پاسخ دهید

میخواهید به بحث بپیوندید؟
مشارکت رایگان.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.